你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。
但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。
央企的信创,是否有必要把 spring 替换成国产的 solon ?
有人说24GB和48GB内存容量是新一代电脑平台最均衡的方案,真的是这样吗?电脑内存应该如何选?
如何评价ipad pro2024?
安装了CAD,但是显示网络许可不可用,无法使用CAD 怎么办?